畜禽糞尿產(chǎn)生量及污染物含量估算方法主要有產(chǎn)污系數(shù)法、數(shù)學(xué)模型法、試驗(yàn)測(cè)定法、源強(qiáng)估算法等，以下為你展開介紹：

產(chǎn)污系數(shù)法

定義：在典型的正常生產(chǎn)和管理?xiàng)l件下，利用某一固定系數(shù)對(duì)單位畜禽原始糞便日/年主要污染物產(chǎn)生量的平均水平進(jìn)行估算。

分類：

全國或大區(qū)產(chǎn)污系數(shù)：主要反映全國或大區(qū)不同畜禽種類糞尿日/年主要污染物產(chǎn)生量的平均水平，為宏觀了解畜禽養(yǎng)殖業(yè)的產(chǎn)污狀況提供參考。

分省產(chǎn)污系數(shù)：以統(tǒng)一系數(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)測(cè)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行修正。

應(yīng)用：我國相關(guān)部門和研究機(jī)構(gòu)已相繼發(fā)布畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)污系數(shù)，如2002年編寫的《全國規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖業(yè)污染情況調(diào)查及防治對(duì)策》，對(duì)主要畜種糞尿日/年主要污染物的排泄系數(shù)(即產(chǎn)污系數(shù))進(jìn)行了估算。2007年第一次全國污染源普查，進(jìn)一步對(duì)不同區(qū)域、不同養(yǎng)殖階段畜禽糞尿主要污染物產(chǎn)生量進(jìn)行了估算，形成了以華北、東北、華東、中南、西南、西北6大區(qū)、不同養(yǎng)殖階段、5個(gè)畜種為主要對(duì)象的畜禽糞尿化學(xué)需氧量、氮、磷及銅、鋅產(chǎn)生系數(shù)的《第一次全國污染源普查畜禽養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)排污系數(shù)手冊(cè)》。

數(shù)學(xué)模型法

定義：根據(jù)全面且可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)，找出各參量之間的函數(shù)關(guān)系建立起來的預(yù)測(cè)糞便主要污染物含量的數(shù)學(xué)模型。

分類：

基于日糧營養(yǎng)組成快速預(yù)測(cè)畜禽糞便主要污染物含量：研究表明畜禽糞便主要污染物的含量與動(dòng)物的種類、品種、性別、生長期、體重、日糧組成及季節(jié)氣候等諸多因素有關(guān)，其中日糧因素起主導(dǎo)作用。許多研究人員基于理論分析和實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，探討了畜禽日糧營養(yǎng)組成與其糞便主要污染物含量的相關(guān)性，建立了基于日糧營養(yǎng)組成快速預(yù)測(cè)畜禽糞便主要污染物含量的回歸方程。

基于糞便理化性質(zhì)快速預(yù)測(cè)畜禽糞便主要污染物含量：如奶牛體重及日糧中干物質(zhì)的攝入量與奶牛糞便有機(jī)質(zhì)含量線性相關(guān)性較強(qiáng)，基于其建立的回歸方程的相關(guān)系數(shù)約在0.8左右，表明利用奶牛體重及日糧干物質(zhì)攝入量可較好地預(yù)測(cè)奶牛糞便有機(jī)質(zhì)含量。

基于近紅外光譜分析快速預(yù)測(cè)畜禽糞便主要污染物含量：奶牛糞便N、P的產(chǎn)生量與日糧中相應(yīng)元素的攝入量密切相關(guān)，且增加干物質(zhì)、有機(jī)質(zhì)攝入量以及奶牛體重等預(yù)測(cè)因子對(duì)糞便N、P產(chǎn)生量的預(yù)測(cè)方程的精度具有顯著的提高。

試驗(yàn)測(cè)定法

定義：在當(dāng)?shù)剡x擇有代表性的養(yǎng)殖場(chǎng)，用模擬降雨、直接監(jiān)測(cè)等方法對(duì)排出的糞尿進(jìn)行試驗(yàn)，測(cè)量其入水量，得到當(dāng)?shù)匦笄菁S尿的入水系數(shù)，然后對(duì)不同規(guī)模的養(yǎng)殖場(chǎng)統(tǒng)計(jì)后得到其養(yǎng)分含量，乘以入水系數(shù)即得到入水總量。

源強(qiáng)估算法(排污系數(shù)法)

定義：一種基于各種面源污染物的數(shù)量及其排污系數(shù)的估算方法。在得知不同地區(qū)、不同養(yǎng)殖條件下單個(gè)畜禽的氮、磷產(chǎn)生以及排污參數(shù)后，同時(shí)考慮畜禽養(yǎng)殖的數(shù)量進(jìn)行估算。這種方法是當(dāng)前估算來自畜禽養(yǎng)殖造成的非點(diǎn)源污染的最常用方法。